Dalam dunia penelitian dan pengambilan keputusan, skala pengukuran memainkan peran penting dalam mengkategorikan dan menganalisis data. Dua jenis skala yang umum digunakan adalah skala nominal dan ordinal. Skala-skala ini memiliki karakteristik dan kegunaan unik yang akan dibahas dalam artikel ini.

Skala nominal dan ordinal termasuk dalam kategori skala non-parametrik, yang berarti tidak mengasumsikan distribusi data tertentu. Mereka digunakan ketika data tidak dapat diurutkan secara bermakna atau tidak memiliki jarak yang sama antara titik data.

Pengertian Skala Ordinal dan Nominal

Dalam penelitian dan statistik, skala pengukuran digunakan untuk mengklasifikasikan variabel berdasarkan sifat dan karakteristiknya. Skala ordinal dan nominal adalah dua jenis skala pengukuran yang umum digunakan.

Skala Ordinal

Skala ordinal adalah skala pengukuran yang mengurutkan data berdasarkan peringkat atau tingkatan. Data pada skala ordinal memiliki urutan yang bermakna, tetapi perbedaan antara nilai-nilainya tidak selalu sama. Misalnya, skala Likert untuk mengukur kepuasan pelanggan, di mana responden dapat memilih dari pilihan “Sangat Tidak Puas” hingga “Sangat Puas”.

Skala Nominal

Skala nominal adalah skala pengukuran yang mengklasifikasikan data ke dalam kategori yang berbeda dan tidak memiliki urutan yang bermakna. Data pada skala nominal hanya dapat dikelompokkan atau dihitung, tetapi tidak dapat diperingkat atau dibandingkan secara bermakna. Misalnya, jenis kelamin atau status perkawinan.

Karakteristik Skala Ordinal dan Nominal

Skala pengukuran adalah alat penting dalam penelitian yang memungkinkan peneliti mengkategorikan dan mengukur data. Di antara berbagai jenis skala, skala ordinal dan nominal memiliki karakteristik unik yang membedakannya.

Perbedaan Skala Ordinal dan Nominal

Tabel berikut merangkum perbedaan utama antara skala ordinal dan nominal:

Karakteristik	Skala Ordinal	Skala Nominal
Urutan	Ya	Tidak
Jarak yang Sama	Tidak	Tidak
Operasi Matematika	Median, persentil	Modus
Contoh	Tingkat pendidikan, tingkat kepuasan	Jenis kelamin, agama

Penggunaan Skala Ordinal dan Nominal

Skala ordinal dan nominal merupakan dua jenis skala pengukuran yang digunakan untuk mengklasifikasikan dan mengurutkan data. Skala ordinal memungkinkan peneliti untuk mengurutkan data, sedangkan skala nominal hanya mengkategorikan data.

Kasus Penggunaan yang Tepat

Skala Ordinal digunakan ketika data dapat diurutkan berdasarkan peringkat atau nilai. Misalnya, skala ordinal dapat digunakan untuk mengukur tingkat kepuasan pelanggan (sangat tidak puas, tidak puas, netral, puas, sangat puas) atau tingkat pendidikan (SD, SMP, SMA, S1, S2).

Skala Nominal digunakan ketika data hanya dapat dikategorikan ke dalam kelompok yang berbeda. Misalnya, skala nominal dapat digunakan untuk mengukur jenis kelamin (laki-laki, perempuan), status perkawinan (menikah, belum menikah, duda/janda), atau agama (Islam, Kristen, Hindu, Buddha).

Contoh Penggunaan

Skala Ordinal digunakan dalam penelitian untuk mengukur variabel seperti sikap, opini, dan preferensi. Misalnya, peneliti dapat menggunakan skala ordinal untuk mengukur sikap konsumen terhadap suatu produk baru atau preferensi pemilih terhadap kandidat politik.

Skala Nominal digunakan dalam penelitian untuk mengukur variabel kategoris seperti jenis kelamin, usia, atau etnis. Misalnya, peneliti dapat menggunakan skala nominal untuk mengidentifikasi distribusi jenis kelamin dalam sampel populasi atau membandingkan tingkat pendidikan antara kelompok usia yang berbeda.

Transformasi Skala Ordinal dan Nominal

Transformasi skala mengacu pada proses mengubah data dari satu skala pengukuran ke skala lainnya. Transformasi skala ordinal ke nominal atau sebaliknya umum dilakukan dalam penelitian statistik untuk memenuhi persyaratan analisis data tertentu.

Transformasi Skala Ordinal ke Nominal

Transformasi skala ordinal ke nominal melibatkan pengubahan data ordinal menjadi data nominal. Data ordinal memiliki urutan atau peringkat, sedangkan data nominal hanya mewakili kategori yang berbeda. Transformasi ini dilakukan dengan menetapkan setiap kategori dalam skala ordinal ke kategori unik dalam skala nominal.

• Langkah 1: Identifikasi kategori dalam skala ordinal.
• Langkah 2: Buat kategori baru untuk setiap kategori dalam skala ordinal.
• Langkah 3: Tetapkan setiap data ordinal ke kategori baru yang sesuai.

Transformasi Skala Nominal ke Ordinal

Transformasi skala nominal ke ordinal melibatkan pengubahan data nominal menjadi data ordinal. Data nominal hanya mewakili kategori yang berbeda, sedangkan data ordinal memiliki urutan atau peringkat. Transformasi ini dilakukan dengan menetapkan peringkat atau urutan pada kategori dalam skala nominal.

• Langkah 1: Identifikasi kategori dalam skala nominal.
• Langkah 2: Tentukan urutan atau peringkat untuk kategori.
• Langkah 3: Tetapkan setiap data nominal ke peringkat atau urutan yang sesuai.

Aplikasi Skala Ordinal dan Nominal dalam Statistik

Skala ordinal dan nominal adalah dua jenis skala pengukuran yang umum digunakan dalam statistik. Skala ordinal mengurutkan data menjadi kategori yang bermakna, sedangkan skala nominal mengklasifikasikan data ke dalam kategori yang berbeda tanpa urutan yang tersirat.

Analisis Statistik Menggunakan Skala Ordinal

• Analisis Regresi Ordinal: Memprediksi variabel dependen ordinal menggunakan variabel independen kontinu atau kategorikal.
• Uji Korelasi Spearman: Mengukur hubungan antara dua variabel ordinal dengan menghitung korelasi peringkat.
• Analisis Varians Kruskal-Wallis: Membandingkan tiga atau lebih kelompok berdasarkan variabel ordinal.

Analisis Statistik Menggunakan Skala Nominal

• Uji Chi-kuadrat: Menguji independensi antara dua variabel nominal.
• Analisis Varians Anova Satu Arah: Membandingkan rata-rata beberapa kelompok berdasarkan variabel nominal.
• Uji Kolmogorov-Smirnov: Menguji apakah dua distribusi data nominal berbeda secara signifikan.

Kelebihan dan Kekurangan Skala Ordinal dan Nominal

Skala ordinal dan nominal adalah dua jenis skala pengukuran yang umum digunakan dalam penelitian. Skala ordinal memungkinkan peneliti untuk membandingkan peringkat item, sementara skala nominal hanya memungkinkan peneliti untuk mengklasifikasikan item ke dalam kategori.

Kelebihan dan Kekurangan Skala Ordinal

• Kelebihan:
  • Memungkinkan perbandingan peringkat item.
  • Lebih informatif daripada skala nominal.
• Kekurangan:
  • Tidak memungkinkan operasi aritmatika (misalnya, penjumlahan, pengurangan).
  • Jarak antara peringkat mungkin tidak sama.

Kelebihan dan Kekurangan Skala Nominal

• Kelebihan:
  • Mudah digunakan dan dipahami.
  • Memungkinkan klasifikasi item ke dalam kategori yang berbeda.
• Kekurangan:
  • Tidak memungkinkan perbandingan peringkat item.
  • Kurang informatif daripada skala ordinal.

Rekomendasi Penggunaan

Skala ordinal paling tepat digunakan ketika peneliti ingin membandingkan peringkat item, seperti tingkat kepuasan atau preferensi. Skala nominal paling tepat digunakan ketika peneliti ingin mengklasifikasikan item ke dalam kategori, seperti jenis kelamin atau afiliasi politik.

Kesimpulan

Skala nominal dan ordinal merupakan alat penting dalam penelitian dan aplikasi praktis, memberikan cara untuk mengkategorikan dan menganalisis data non-parametrik. Pemahaman tentang karakteristik dan penggunaan yang tepat dari setiap skala sangat penting untuk memastikan validitas dan keandalan hasil penelitian atau pengambilan keputusan.

Bagian Pertanyaan Umum (FAQ)

Apa perbedaan utama antara skala nominal dan ordinal?

Skala nominal hanya mengkategorikan data tanpa urutan, sedangkan skala ordinal mengkategorikan data dan mengurutkannya.

Kapan skala nominal harus digunakan?

Skala nominal digunakan ketika data tidak dapat diurutkan, seperti jenis kelamin atau agama.

Bagaimana cara mentransformasi skala ordinal ke nominal?

Untuk mentransformasi skala ordinal ke nominal, hilangkan urutan data dengan mengelompokkannya menjadi kategori.